Недавно просмотренные:





Главная -> Скачать курсовые -> Высшая математика -> Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения

Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения

Содержание

Введение

1. Метод статистического моделирования систем

2. Моделирование случайных величин и процессов

3. Основные понятия марковских процессов

4. Математический аппарат дискретных марковских цепей

4.1. Поглощающие марковские цепи

4.2. Эргодические цепи

4.3. Управляемые марковские цепи

Выдержки из текста

В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.

Метод моделирования широко применяют в таких областях, как автоматизация проектирования и организации в автоматизированных системах научных исследований, в системах исследования и проектирования, в системах массового обслуживания, анализ различных сторон деятельности человека, автоматизированное управление производственными и другими процессами. Важно подчеркнуть, что моделирование используется при проектировании, создании, внедрении, эксплуатации систем, а также на различных уровнях их изучения, начиная от анализа работы элементов и кончая исследованием системы в целом при их взаимодействии с окружающей средой.

1. Метод статистического моделирования систем

На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод статистического моделирования (Монте-Карло), который базируется на использовании случайных чисел, т. е. возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. Статистическое моделирование представляет собой метод получения с помощью ЭВМ статистических данных о процессах, происходящих в моделируемой системе. Для получения, представляющих интерес оценки характеристик моделируемой системы S с учетом воздействий внешней среды Е, статистические данные обрабатываются и классифицируются с использованием методов математической статистики.

Сущность метода статистического моделирования сводится к построению для процесса функционирования, исследуемой системы S некоторого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимодействие элементов системы с учетом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды Е, и реализации этого алгоритма с использованием программно-технических средств ЭВМ.

Различают две области применения метода статистического моделирования:

• для изучения стохастических систем;

• для решения детерминированных задач.

О работе

Автор: . Показать все работы автора

5082

Цена: 810 рублей. Поставьтеи получите скидку 10%!

Дисциплина: «Математика»

Тема: «Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения»

Тип: «Реферат»

Объем: 27* страниц

Год: 2009

Скачать реферат

Пароль на скачивание файла (получить пароль):

Укажите результаты вычисления:
2 + 9 =

Продажи полностью автоматические. Пароль выдается сразу после завершения процедуры покупки. Для получения пароля на реферат «Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения» произведите оплату.
Внимание!!! Работы могут не соответствовать требованиям к оформлению какого-либо конкретного учебного заведения.
Для получения полноценной курсовой или реферата с вашими требованиями сделайте заказ новой работы.

По всем вопросам обращайтесь по почте procom@mail.ru или вгруппу.

Выберите удобный для Вас способ оплаты

Похожие работы:

 

Комментарии:

Текст сообщения:

Ваше имя:

Ваш e-mail:

Укажите результаты вычисления:

1 + 5 =

Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения - Реферат
Number of Queries: 18, Parse Time: 0.11316180229187, 2016-09-21 16:02:02
www.webmoney.ru