Недавно просмотренные:





Главная -> Скачать курсовые -> Информатика -> Моделирование случайных процессов на ЭВМ

Моделирование случайных процессов на ЭВМ

Содержание

Введение

1 Особенности моделирования случайных процессов

1.1 Методы моделирование случайных процессов

1.2 Моделирование случайных процессов в ЭВМ

2. Пример моделирования случайного процесса в ЭВМ

2.1. Анализ задания

2.2. Математическое моделирование

2.3. Обработка результатов машинного эксперимента

Заключение

Глоссарий

Список использованных источников

Приложения……………………………………………………………………….

Выдержки из текста

Математическое моделирование является быстро развивающейся областью науки и техники. Средства моделирования (методы, программы, накопленные знания о решении классов задач), отвечающие современным требованиям, и своевременное информирование научной общественности, включая эффективные и надежные системы коммуникации просто необходимы для успешного развития моделирования. Совершенствование такой быстро развивающейся области знания связано с разработкой систем накопления знаний, систем информирования и систем обучения. В настоящее время математические модели и методы постоянно используются при решении задач теории надежности, теории массового обслуживания, теории запасов, а также других прикладных областях вычислительной техники и информационных систем.

Использование математики для таких целей позволяет выделить и формально описать наиболее важные связи изучаемых объектов и их переменных; а также позволяют индуктивным путём получать новые знания об объекте, а, следовательно, оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям.

Параметры каждого случайного процесса изменяются во времени, поэтому описать математически такие нестационарные процессы очень сложно. Вследствие этого обычного рассматривается не весь процесс, а только отдельные участки, поэтому нестационарный процесс можно рассматривать как стационарный, то есть как процесс, параметры которого не могут быть изменены во времени.

Процесс называется эргодическим, если его среднее значение дисперсия и корреляционная функция, полученные усреднением процесса по множеству реализаций, совпадают со средним значением, дисперсией и корреляционной функцией при усреднении процесса по времени.

Все характеристики эргодических процессов можно легко определить. Однако такие процессы неадекватно отражают реальное поведение моделей, которое характеризуется своей нестационарностью эргодических процессов. И только такие процессы можно моделировать.

О работе

Автор: . Показать все работы автора

18762

Цена: 500 рублей. Поставьтеи получите скидку 10%!

Дисциплина: «Информатика»

Тема: «Моделирование случайных процессов на ЭВМ»

Тип: «Курсовая работа»

Объем: 30* страниц

Год: 2016

Скачать курсовую

Пароль на скачивание файла (получить пароль):

Укажите результаты вычисления:
10 + 2 =

Продажи полностью автоматические. Пароль выдается сразу после завершения процедуры покупки. Для получения пароля на курсовую «Моделирование случайных процессов на ЭВМ» произведите оплату.
Внимание!!! В работах могут отсутствовать все или часть приложений.
Работы могут не соответствовать требованиям к оформлению какого-либо конкретного учебного заведения.
Для получения полноценной курсовой или реферата с вашими требованиями сделайте заказ новой работы.

По всем вопросам обращайтесь по почте procom@mail.ru или вгруппу.

Выберите удобный для Вас способ оплаты

Похожие работы:

 

Комментарии:

Текст сообщения:

Ваше имя:

Ваш e-mail:

Укажите результаты вычисления:

5 + 6 =

Моделирование случайных процессов на ЭВМ - Курсовая работа
Number of Queries: 18, Parse Time: 0.15289115905762, 2016-09-21 16:02:02
www.webmoney.ru